SEO/GEO Дашборд

развернуть все категории

Движения за неделю

Что изменилось между этой и прошлой неделями. Дневные колебания сглажены.

Топ роста и падения за неделю

Запросы с наибольшим изменением позиции. Клик по фразе — полная история позиций.

Сайты — ТОП-10 по каждой ПС

Все сайты Леком, отсортированы по суммарному присутствию. Я / G отдельно + мини-график за 12 недель.

Распределение позиций по сайтам (Яндекс + Google)

Сколько запросов из семантического ядра каждого сайта сейчас в ТОП-10 / ТОП-30 / ТОП-100 / вне выдачи

Яндекс vs Google — где сайт виднее

Количество запросов в ТОП-10 по каждому поисковику

ТОП-20 лучших позиций прямо сейчас

Самые высокие результаты по всем брендам и поисковикам на 13.04.2026

Бренд	ПС	Категория	Запрос	Позиция	Было 12.04

Недельная динамика (только запросы с позициями в обе недели)

Рост и падение средней позиции запроса между последней и предыдущей неделями.

Покрытие семантического ядра

Для каких запросов мы вообще отслеживаем позицию сегодня. Отсутствие — чаще всего значит «нет в ТОП-100», но для HP/Google и Kyocera/Google данных на эту дату просто не собрано.

Динамика ТОП-10 по сайтам — последние 12 недель

Сколько запросов каждого сайта в ТОП-10 по неделям. Рост = улучшение видимости.

Распределение по зонам (бакеты)

Сколько запросов каждого сайта сейчас в ТОП-3 / ТОП-10 / ТОП-30 / ТОП-100 / вне

Одна строка = один запрос. Слева — все сайты, которые отслеживают этот запрос, с их позициями в Я и G. «10+» = вне ТОП-10 (XMLRiver отдаёт только первую десятку, поэтому 11-й, 50-й и 100-й неразличимы). Позиции усреднены за неделю.

Сайты и их позиции	Запрос / категория	Показов мес (Wordstat)	Лучшая в Я	Лучшая в G	Сайтов

Общий анализ конкурентной среды

Сводка по всем конкурентам разом — кто лидирует, где мы в отстающих, что делать.

Конкуренты — кто забирает трафик

Все домены (не-агрегаторы, не-маркетплейсы), которые встречаются в ТОП-5 выдачи по нашим фразам. Отсортированы по частоте появления. Клик по строке — AI-разбор стратегии + список фраз.

только с AI-анализом

Домен	В ТОП-5	ТОП-3	1 место	Стратегия / сила	AI

Что показывает перекос ПС в данных на 13.04.2026

Числа берутся из той же таблицы, что и весь дашборд. Работают ровно в обратную сторону для каждого из 4 сайтов — поэтому и рекомендации разные.

Где Яндекс сильнее всего отстаёт от Google (ТОП-20)

Запросы, по которым сайт в Google стоит в ТОП-10, а в Яндексе — ниже 30-й позиции. Самые «обидные» потери трафика в РФ.

Сайт	Запрос	Google	Яндекс	Разрыв

Где наоборот — Яндекс лучше Google

Запросы, где мы в Яндексе уже в ТОП-10 или близко. Эти позиции нужно защищать (не ломать title/H1, не терять ссылки).

Сайт	Запрос	Яндекс	Google

7 рычагов, которые реально двигают Яндекс (а не Google)

Ранжирование Яндекса отличается от Google сильнее, чем кажется: поведенческие важнее ссылок, коммерческие факторы — часть формулы, ИКС заменяет DA. Ниже — то, что применимо к нашим 4 сайтам.

1. Поведенческие (MatrixNet → YATI) Главный вес в Яндексе — время на сайте, глубина просмотра, CTR в выдаче. Действия: переписать title+description, чтобы CTR в выдаче вырос на 20–30%; на посадочных добавить якоря, таблицы, калькуляторы (удерживают пользователя); сократить «тонкие» страницы ≤500 знаков. Приоритет 1

2. Коммерческие факторы Яндекс формально учитывает: цены на сайте, ассортимент, контакты, схема проезда, отзывы, способы оплаты. Минимум: на каждой странице услуги — «от X ₽», «выезд за Y часов», УТП, телефон 8-800, ИНН/ОГРН в футере, раздел «О компании» с живыми фото. Приоритет 1

3. Яндекс.Бизнес + Карты Для гео-запросов («kyocera ремонт москва», «hp сервис москва адрес») карточка в Я.Бизнесе часто вытесняет органику. Проверить: заполнены ли карточки lekom.ru / hpservice / hsm / kyocera-service, есть ли фото, отзывы (нужно минимум 20), прайс, категории услуг. Приоритет 1

4. ИКС и траст домена У каждого из 4 доменов проверить ИКС в Вебмастере. Поднимают: упоминания бренда (не ссылки!) на Хабре, VC, Дзене, в СМИ; присутствие в Я.Справочнике; ссылки с Яндекс-сервисов (Кью, Дзен). Действие: 1 экспертная колонка в месяц на внешней площадке. Приоритет 2

5. Сниппеты и колдунщики Яндекс активно показывает колдунщики: видео, карта, товары, «быстрый ответ», турбо. Действия: на посадочных — FAQ-разметка schema.org, видео-обзоры (для «kyocera не печатает ремонт»), турбо-страницы для мобильного, товарный фид для «купить плоттер»/«картриджи». Приоритет 2

6. Технические промахи, убивающие Яндекс Проверить в Вебмастере: дубли url (с/без слэша, ?utm), 404 на бывших страницах, мобильную адаптивность (Яндекс строго её оценивает с 2022), LCP > 2.5с. Типичная потеря 10–30 позиций — от одной ошибки в robots.txt или потерянного ЧПУ. Приоритет 1 — проверка раз в неделю

7. Ссылочное — не так, как в Google Яндекс сильнее штрафует за «СЕО-ссылки» (биржи, Sape), но хорошо воспринимает крауд и ссылки из статей. Действие: не закупать массово, а получать 5–10 ссылок/мес из тематических площадок (принтерные форумы, б2б-каталоги), + крауд на отзывах/обсуждениях. Приоритет 3

Сайт-специфичные ставки на ближайший месяц

hpservice.ru В Google 42 из 63 запросов в ТОП-10, в Яндексе — 0. Это значит: контент/техничка уже хорошие, не работают именно поведенческие + коммерческие + Я.Бизнес. Первое, что сделать: прогнать через Я.Вебмастер, подтвердить Я.Бизнес-карточку СЦ, нарастить отзывы (минимум 30 за месяц), поправить title/description под высокий CTR. Быстрая победа ожидается

kyocera-service.ru В Google 50 в ТОП-10, в Яндексе 17 — перекос сохраняется. Есть задел. Сфокусироваться на категориях «Типовые неисправности» (в Яндексе 56/78/73 — вне ТОПа) и «Цена / Стоимость» (37–52) — нужны развёрнутые страницы с калькулятором ремонта, таблицами ошибок, видео-примерами. Средний срок

hsm-shop.ru В Яндексе 7 брендовых запросов в ТОП-10, но по общим («шредер купить», «уничтожитель бумаги») — полный прочерк. Стратегия: защищать брендовые позиции, а для общих — отдельные категорийные страницы с подбором по типу реза, объёму, секретности (в HSM это характеристики DIN P-2…P-7). Длинный фронт

lekom.ru Только 5 запросов в ТОП-10 Яндекса из 96. Здесь проблема фундаментальная — сайт не сфокусирован. Рычаги: выделить 3 ключевых направления («аутсорсинг печати», «mps услуги», «аудит печати» — где уже есть позиции 3–8), сделать для каждого лендинг с кейсами, расчёт ROI, whitepaper для скачивания, формы с реальным лидогенератором. Требует стратег-сессии

GEO — упоминания бренда «Леком» в нейросетях β · доработка

В доработке. Методика мониторинга, список моделей и семантика инфо-запросов ещё настраиваются. Показанные значения — предварительные, используйте их как ориентир, а не как финальный KPI.

Мониторим, в каких контекстах ИИ упоминают Леком. Источник: прямой опрос Claude Haiku 4.5 + Groq Llama 3.3 70B + YandexGPT-Lite.

ℹ️ Что именно мониторим

Ищем упоминания:

«Леком» / lekom / lekom.ru / ООО Леком / Леком IT — наш бренд. Больше никого не мониторим.

В каких контекстах (инфо-запросы, где Леком потенциально — ответ):

Аутсорсинг печати / MPS — покопийная печать, аудит печати, managed print services
Офисная техника — аренда МФУ/принтеров, поставка оборудования B2B
Сервисные центры — корпоративный ремонт оргтехники, HP/Kyocera/Canon
IT-аутсорсинг — обслуживание офисов, провайдеры для бизнеса
Информационная безопасность — услуги ИБ для корпоративных клиентов
Оборудование Леком-бренды — широкоформатные плоттеры, шредеры HSM, брошюраторы Renz

Зачем: Всё больше людей спрашивают у ChatGPT/Claude «куда обратиться за X», минуя Яндекс/Google. Если ИИ не знают про Леком — мы вне игры. Задача — попасть в обучающие базы: Wikipedia, отраслевые публикации, каталоги компаний, Я.Карты с подробными описаниями.

Что НЕ мониторим: бренды оборудования (HP, Kyocera, Pantum, Sharp, Renz, HSM) — они не наши, мы только сервис/поставка. Наши доменные сайты (hpservice.ru, kyocera-service.ru и др.) — ими тоже не называемся: они SEO-инструменты, а бренд-герой — «Леком».

Кого чаще всего рекомендуют ИИ вместо нас

Ответы ИИ по запросам

🎯 Рекомендации по GEO — что делать, чтобы нас узнали нейросети

Нейросети «знают» бренд из обучающих корпусов: Wikipedia, русская википедия, Хабр, VC, отраслевые СМИ, каталоги компаний, Яндекс.Справочник/Карты. Цель — попасть в эти источники.

🔥 КРИТИЧНО · делать в первую очередь

1. Wikipedia-статья про «Леком»

Все ИИ обучены на Wikipedia. Если нас там нет — для них нас не существует. Нужна статья со структурой: история компании (с 1992), направления бизнеса (B2B-печать, IT-аутсорсинг, ИБ), клиенты, руководство.
Как: написать статью в ru.wikipedia.org, опираясь на 3-5 независимых источников (СМИ, отраслевые публикации). Модераторы строги — нужны доказуемые факты и отсутствие маркетингового тона.
Эффект: первые упоминания в Claude/ChatGPT через 3-6 месяцев (цикл обучения).

🔥 КРИТИЧНО

2. Яндекс.Бизнес (Карты + Справочник)

YandexGPT и Нейро сильно опираются на Я.Бизнес. Нужны карточки для всех наших юрлиц/офисов (Москва, Красногорск) с заполненными: описание услуг, категории (ИТ-услуги, сервис оргтехники), фото, минимум 30 отзывов, график, цены, ссылки на сайт.
Как: yandex.ru/sprav — подтвердить владение, заполнить ВСЁ. Потом раз в месяц добавлять фото и отвечать на отзывы.
Эффект: 2-4 недели — начнём появляться в «Алисе на станции» по гео-запросам «сервис в Москве».

⭐ ВЫСОКИЙ ПРИОРИТЕТ

3. Публикации на Хабре и VC.ru

Claude и ChatGPT активно используют Хабр (и его английский аналог — dev.to) для обучения знаниям о русских IT-компаниях. VC.ru тоже попадает в корпуса.
Как: 3-5 технических статей в год на Хабре (кейсы оптимизации печати, MPS, внедрение Kyocera/HP), автор — эксперт с профилем. Не рекламные — настоящие кейсы с цифрами. Можно рассказать про наш SEO/GEO дашборд 😉.

⭐ ВЫСОКИЙ ПРИОРИТЕТ

4. Упоминания в отраслевых каталогах

Бесплатные каталоги B2B-компаний: spark-interfax.ru, rusprofile.ru, list-org.com, kartoteka.ru, tenchat.ru. Плюс отраслевые: it-world.ru, printweek.ru, ofd.ru, ramblerbusiness.ru.
Как: везде зарегистрировать компанию, заполнить описание с ключевыми словами «аутсорсинг печати», «MPS», «IT-аутсорсинг». 1 раз — эффект надолго.

⭐ ВЫСОКИЙ ПРИОРИТЕТ

5. Schema.org + JSON-LD на lekom.ru

ИИ-краулеры активно используют структурированные данные. Нужно добавить на lekom.ru разметку Organization + LocalBusiness + Service для каждой услуги (description, areaServed, serviceType, offers, foundingDate, numberOfEmployees, slogan, sameAs=ссылки на соц.сети).
Как: это делается на уровне бэкенда CMS (WordPress → плагин Yoast Local SEO или вручную). 1 день работы разработчика.

📈 СРЕДНИЙ ПРИОРИТЕТ

6. Отзывы на Яндекс.Маркете / Irecommend / Otzovik

Я.Маркет и отзовики ИИ видят. Нужны реальные отзывы клиентов (B2B) с упоминанием «Леком» в тексте.
Как: попросить крупных клиентов написать отзыв на Я.Картах (это самый весомый источник). 20-30 отзывов за 3 месяца.

📈 СРЕДНИЙ ПРИОРИТЕТ

7. Интервью/комментарии в СМИ

РБК, Ведомости, Коммерсантъ, CRN/RE, IT-Channel News — любое упоминание Лекома как эксперта по B2B-печати/IT-аутсорсингу. Даже одна цитата на РБК с указанием компании — сильный сигнал для ИИ.
Как: PR-менеджер подписывается на HARO-аналоги (help a reporter out) в РФ, откликается на запросы журналистов по теме.

📝 НИЗКИЙ ПРИОРИТЕТ

8. llms.txt на сайтах

Новый стандарт (llmstxt.org) — файл на корне сайта, куда ИИ-краулеры заглядывают: краткое описание компании, услуги, контакты. Ни один ИИ пока официально не читает, но Anthropic и другие начинают поддерживать.
Как: Ctrl+C+V для 12 наших сайтов. 30 минут работы на каждый. Низкий приоритет, но на будущее.

Как измерять прогресс
Эта вкладка — термометр. Каждую неделю pipeline задаёт одни и те же 25 вопросов ИИ. По мере того как Леком попадает в обучающие корпуса, «Упоминаний Леком» растёт с 0 до N. Цель через 3 месяца: 15%+ упоминаний (хотя бы 4 из 25 ответов). Через 6 месяцев: 30%+.

Быстрый выигрыш: п. 1-2-5 дают результат за 2-4 недели. Wikipedia и Хабр-статьи — долгоиграющие (3-6 мес).

План: опрос других ИИ (ChatGPT / Claude / YandexGPT / GigaChat)

Еженедельный прогон через AI-proxy. Ответы → классификатор → таблица «запрос × ИИ».

1. Отбор запросов Из тех же ~500 ключей SEO выбираем ~80–120 «информационных» (типа «лучший сервисный центр kyocera», «аутсорсинг печати отзывы»), по которым реально ходят в LLM. План

2. Опрос через AI-proxy Cloudflare Worker ai-proxy.cloudfare-73a.workers.dev уже настроен. Запрос уходит в ChatGPT / Claude / Gemini / Perplexity; YandexGPT / GigaChat — напрямую. Еженедельный прогон. План

3. Извлечение упоминаний По каждому ответу LLM маленький Claude Haiku-классификатор отвечает: упомянут ли «Леком» / HSM / конкретная услуга, на каком месте в списке, с каким тоном, какие ссылки даны как источник. План

4. Матрица «запрос × LLM» Сюда же на вкладку — тепловая карта: строки = запросы, столбцы = 7 моделей, цвет = упомянут / место / sentiment. Плюс список конкурентов, которых LLM ставит впереди нас. План

5. Рекомендации Для запросов, где «Лекома» нет в ответе, — автоматические подсказки, какие внешние упоминания/статьи/каталоги нужно затянуть в обучающую базу LLM (Википедия, Хабр, отраслевые СМИ, Яндекс.Карты). План

6. Отчёт для владельца Недельный PDF на e-mail: «за неделю выросло упоминание в N запросах, потеряли в M, новый конкурент в Claude — такой-то». План

🎯 Приоритеты по потенциалу трафика

Расчёт по формуле показы Wordstat × CTR по позиции. Каждая фраза даёт разный трафик: приоритет — не «сколько фраз вырастет», а сколько кликов в месяц это принесёт.

On-page аудит — техническое здоровье сайтов

Сканируем главные страницы всех 12 наших сайтов + 10 B2B-конкурентов: Core Web Vitals, мета-теги, H-заголовки, объём контента, битые ссылки. Источник: DataForSEO Instant Pages. Рекомендации: Claude Haiku 4.5.

Сайты Леком (отсортированы по on-page score)

B2B-конкуренты (бенчмарк)

Расширение семантики — кандидаты в ядро

Запросы, которые ищут рядом с нашими. Источник: Related Searches (предложения поисковика после SERP) + Wordstat Associations (похожие из базы Яндекса). Выбирайте нужные → добавьте в ядро → на следующем прогоне измерим позиции.

	Фраза	Источник	Показов/мес (Wordstat)	Всплывал N раз	Контекст (тема и сайт)

Источник данных

Позиции в выдаче

XMLRiver — парсинг живой выдачи Яндекса (ТОП-10) и Google (ТОП-10). Регион: Москва (ремонт/сервис), Россия (остальное).

Частотность запросов

XMLRiver Wordstat — данные Яндекс.Wordstat: сколько раз в месяц ищут каждый запрос.

Семантическое ядро

queries.json на сервере (437 запросов × 5 сайтов). Управление: кнопка «+ Добавить запрос» ниже.

Обновление

Автоматически каждый понедельник 06:00. Сервер: sandbox VPS.
Последний замер: —

Сайт	ПС	Категория	Запрос	Частотн.	Позиция	Пред.	Δ

Методология — как работает этот дашборд

Автоматический трекер позиций. Каждый понедельник в 06:00 (cron на sandbox-VPS) скрипт update.py проходит все 547 запросов семантического ядра × 2 ПС через XMLRiver. Яндекс и Google отрабатывают отдельно: Google быстрый (~5с/запрос), Яндекс медленный (~30-60с). История сохраняется в history.json, потом агрегируется в data.js для дашборда.

Недельная логика. Ежедневные замеры шумят (XMLRiver сам даёт ±1-2 позиции между проходами). Поэтому все метрики на дашборде приведены к неделям: группировка от понедельника до воскресенья, позиция за неделю = средняя по всем замерам в этой неделе. Дельта, графики, спарклайны, «Движения недели» — всё в недельной шкале.

Что означает прочерк. Запрос не в ТОП-10 выбранной ПС в данной неделе (не было ни одного замера с позицией ≤10). XMLRiver отдаёт нам только ТОП-10, поэтому отличить «вне ТОП-10» от «вне ТОП-100» мы не можем. Запрос может оказаться и 11-м, и 100-м.

Гео-логика. Запросы с явной гео-привязкой (содержащие «ремонт», «сервис», «москва») запрашиваются с lr=213 (Москва). Остальные — lr=225 (Россия).

Расширение семантики. После каждого прогона pipeline собирает Related Searches (рекомендации ПС после каждой выдачи) и Wordstat associations (похожие запросы из базы Яндекса). Они попадают на вкладку «Расширение семантики» как кандидаты — можно отметить нужные и скопировать JSON, чтобы добавить в ядро.

GEO — присутствие в нейросетях. По отдельной выборке информационных запросов (например, «куда обратиться за аутсорсингом печати в Москве») мы прямо опрашиваем три модели: Claude Haiku 4.5 и Groq Llama 3.3 70B через AI-proxy (ai-proxy.cloudfare-73a.workers.dev) + YandexGPT-Lite (Алиса) напрямую через Yandex Cloud. Смотрим, упомянут ли «Леком» или только конкуренты. Это отдельная метрика: в выдаче можно быть 15-м, а в Claude — первым, или наоборот.

On-page аудит. DataForSEO Instant Pages сканирует главные страницы 12 наших сайтов + 10 конкурентов: Core Web Vitals, мета-теги, H-заголовки, битые ссылки, SEO-friendly URL. Результаты + рекомендации от Claude Haiku — на вкладке «On-page аудит».

Почему это важно владельцу. Покупатель B2B сегодня приходит по трём каналам: (1) Яндекс/Google — классический SEO; (2) ИИ-ассистент, которого попросили «найди сервис для HP» — это GEO; (3) прямой переход по бренду. Первые два — поисковые, они пересекаются, но управляются разными рычагами. Дашборд показывает оба слоя одним взглядом.